Frank Lechtenberg39 downloadsChat with local Ollama AI models directly in Obsidian. Includes built-in DuckDuckGo web search – no API key, no cloud, no telemetry.
Ein Obsidian-Plugin, das lokale KI-Modelle via Ollama direkt in Obsidian einbindet – als Schreib- und Strukturassistent mit integrierter Websuche. Vollständig lokal, keine Cloud, keine API-Kosten, keine Datenweitergabe.

Das Plugin sucht direkt über die freie DuckDuckGo-Engine – kein API-Key, keine Registrierung, keine Kosten. Die Top-5-Treffer werden automatisch als Kontext an das lokale Modell übergeben, das daraus eine strukturierte Antwort mit Quellenangaben [1], [2] etc. formuliert.
Nutzung:
Shift+Enter drücken oder auf 🔍 Websuche klickenLokale Anfragen (ohne Internet) mit Ctrl+Enter oder 🏠 Lokale Anfrage.
macOS / Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows: Installer unter ollama.com/download herunterladen.
ollama pull gemma3:12b
Empfohlene Modelle je nach Hardware:
| Modell | RAM-Bedarf | Stärke |
|---|---|---|
gemma3:12b |
~8 GB | Bestes Deutsch, wenig Halluzination – Empfehlung |
llama3.1:8b |
~5 GB | Sehr stabil, breiter Einsatz |
qwen2.5:7b |
~5 GB | Mehrsprachig, Strukturierung |
gemma3:4b |
~3 GB | Für ältere/schwächere Hardware |
Hinweis zu Modellgrößen: 7B- und 8B-Modelle neigen stärker zu Halluzinationen als 12B-Modelle. Für zuverlässiges Deutsch empfehlen wir
gemma3:12bauf Systemen mit mindestens 16 GB RAM.
Ollama läuft nach der Installation automatisch im Hintergrund. Prüfen mit:
ollama list
https://github.com/Geolech/obsidian-local-ollamamain.js, manifest.json und styles.css in den Ordner .obsidian/plugins/euria-obsidian/ im Vault kopierenDas Plugin verbindet sich automatisch mit http://localhost:11434 – keine weitere Konfiguration nötig.
| Aktion | Shortcut |
|---|---|
| Websuche starten | Shift + Enter |
| Lokale Anfrage senden | Ctrl + Enter |
| Chat leeren | Schaltfläche oben rechts |
MIT – Frank Lechtenberg, TH OWL